Prepare-se Para Virar Youtuber: A IA Vai Fazer Todo o Resto
Feliz primeiro de Abril! Embora a Inteligência artificial já faça e irá fazer muitas coisas, respire fundo, virar youtuber não será a nossa única opção.
No último ano, Inteligência Artificial virou o assunto mais falado, comentado e cheio de especialistas. "Não é a IA que irá roubar seu emprego mas sim, quem sabe usar a IA." A frase mais clichê dos últimos tempos e que tem um fundinho de verdade.
Hoje a edição vem repleta de links e sugestões de ferramentas para você que assim como eu quer entender um pouco mais do assunto.
E é claro, esse edição contou com a ajuda da própria AI para macrotemas e deu uma mãozinha na imagem da capa.
Boa leitura!
☕️ Do Grão à Xícara
Você entendeu o que é AI?
Imagine um assistente superinteligente que aprende com você e te ajuda a realizar tarefas. Essa é a ideia principal da IA, ou inteligência artificial. Ela funciona como um "cérebro" artificial que pode ser programado para fazer diversos tipos de coisas, como:
Analisar dados: A IA pode analisar grandes quantidades de dados para encontrar padrões e fazer previsões.
Tomar decisões: A IA pode ser programada para tomar decisões autonomamente, com base em dados e regras predefinidas.
Aprender e se adaptar: A IA pode aprender com suas experiências e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
Ao contrário do que falam por aí, IA não é algo novo. Na verdade, a história da IA começou muito antes disso, com os primeiros estudos teóricos realizados na década de 1940. Desde então, o campo da IA passou por várias etapas de desenvolvimento, com períodos de grande progresso e também de estagnação.
Alguns marcos importantes na história da IA:
1943: Warren McCulloch e Walter Pitts propõem o modelo de neurônios artificiais, considerado a base das redes neurais artificiais.
1956: John McCarthy organiza a Conferência de Dartmouth, que é considerada o marco inicial da pesquisa em IA.
1972: O programa ELIZA, desenvolvido por Joseph Weizenbaum, simula um psicoterapeuta e gera grande interesse na IA.
1980s: A pesquisa em IA se concentra em sistemas especialistas, que são programas que resolvem problemas em um domínio específico.
1990s: A internet e o aumento da capacidade de processamento dos computadores impulsionam o desenvolvimento da IA.
2000s: O aprendizado de máquina se torna a principal técnica de IA, com o desenvolvimento de algoritmos como o Support Vector Machine e o Random Forest.
2010s: O Deep Learning, uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais complexas, revoluciona a IA.
2020s: A IA se torna cada vez mais presente em nosso dia a dia, com aplicações em diversos setores como saúde, finanças, transporte e educação.
Em 2022 com o lançamento da OpenAI, tivemos mais contato com a IA. Alguns dos avanços mais recentes incluem:
Desenvolvimento de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o GPT-3 e o LaMDA, que são capazes de gerar texto, traduzir idiomas e escrever diferentes tipos de conteúdo criativo.
Progresso na área de carros autônomos, com empresas como Tesla e Waymo testando seus veículos em vias públicas.
Utilização da IA para diagnosticar doenças e desenvolver novos medicamentos na área da saúde.
🧠 Café Expresso
Durante o SXSW 2024, o tema Inteligência Artificial estava presente em quase metade dos painéis. Durante a palestra da Amy Weeb, ela explorou esse e outros temas e trouxe uma fala que gostei bastante:
Você tem mais controle direto e indireto sobre o seu futuro que você imagina! - Amy Weeb
É claro que de forma coletiva, conseguimos navegar e entender melhor essa grande transição. Pessoas gestoras, lideranças das empresas, professores, TODOS nós agora fazemos parte da geração T, a geração da transição.
A palestra dela ilustra bem algo que tenho conversado com clientes por aqui, estamos vivendo um super ciclo tecnológico então, não é só de ChatGPT que vivem os novos tempos.
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de automatizar muitas tarefas que hoje são realizadas por humanos, o que pode levar à perda de alguns empregos. É muito leviano dizer que seremos substituídos e etc.
Contudo, nossa relação com o tempo e o trabalho será bastante afetada e, o impacto da IA no mercado de trabalho dependerá de vários fatores, como a velocidade com que a tecnologia se desenvolve, as políticas públicas que forem adotadas e a capacidade dos trabalhadores de se adaptarem às novas demandas.
Alguns estudos como o do Fórum Econômico mundial,estimam que a IA pode eliminar até 20% dos empregos no mundo até 2030. No entanto, outros estudos prevêem que a IA pode criar um número semelhante de novos empregos.
É importante lembrar que a IA não é uma ameaça ao trabalho humano, mas sim uma ferramenta que pode ser utilizada para aumentar nossa produtividade e criatividade. Por favor, para aumentar e não deixar a Inteligência artificial nem sempre tão inteligente fazer todo o trabalho.
😋 🥂 Degustações e Harmonizações
Se a regra é aprender e usar um pouco mais, deixei uma lista de ferramentas para que você possa conhecer e se divertir:
1. ChatHub (http://chathub.gg): Uma extensão de navegador que permite usar múltiplos chatbots ao mesmo tempo.
2. Julius AI (http://Julius.ai): Uma ferramenta de análise e visualização de dados alimentada por IA.
3. Kapwing (http://Kapwing.com): Uma plataforma colaborativa online para edição de vídeo e criação de conteúdo.
4. LensGo (http://Lensgo.ai): Ferramenta de IA para criação personalizada de vídeos.
5. Bland AI ( http://Bland.ai): Plataforma para criar e expandir agentes de voz com inteligência artificial em chamadas telefônicas, integrando-se por meio da API.
6. Popai AI (http://Popai.pro): Potencializa a interação com documentos em PDF, oferecendo recursos como conversas com IA, análise avançada e reconhecimento de imagens para profissionais.
7. Durable AI ( http://Durable.co): Plataforma de criação de sites com inteligência artificial.
8. Zocket (http://Zocket.ai): Simplifica a criação e lançamento de anúncios digitais, aproveitando a inteligência artificial geracional para facilitar o processo.
O linkedin fez uma coletânea de cursos que tratam IA da parte mais técnica até como podemos usar as ferramentas disponíveis para trabalhar melhor. E são 250 cursos!!!
https://www.linkedin.com/business/talent/blog/talent-acquisition/250-free-ai-courses
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obrigado pela força querida
Adorei esta edição Amanda! Te encontrei agora por aqui, por causa de um artigo seu no Estadão. Um abraço!